NTT и DOCOMO запустили ИИ для балансировки зеленой энергии в сетях связи
20 октября 2026 года компании начали совместную демонстрацию, и, по данным The Fast Mode, это первая в мире проверка подобной технологии на базовых станциях связи.

NTT и NTT DOCOMO разработали ИИ-систему, которая синхронизирует вычислительные нагрузки радиобазовых станций с работой распределённых энергоресурсов: солнечной генерации и накопителей. 20 октября 2026 года компании начали совместную демонстрацию, и, по данным The Fast Mode, это первая в мире проверка подобной технологии на базовых станциях связи. С точки зрения оператора здесь важен потенциал снижения OPEX на электроэнергию: сеть связи потребляет всё больше тока по мере роста нагрузки от генеративного ИИ, а планы по декарбонизации требуют переключаться на ВИЭ, когда выработка нестабильна.
Единый контур вместо параллельных систем
На типовых радиостанциях связное и энергетическое оборудование до сих пор управляются независимо, каждое по своим рабочим параметрам. В обычных условиях оператору сложно привязать вычислительную нагрузку станции к фактической выработке ВИЭ, а при аварийном отключении нечем гибко перераспределять ограниченный заряд накопителей между связью и энергоснабжением.
Новая система меняет эту архитектуру: ИИ рассчитывает совместные планы работы, NTT управляет нагрузкой обработки связи, а DOCOMO контролирует зарядно-разрядный цикл аккумуляторов. Механизм workload shifting (WLS) позволяет переносить вычислительные нагрузки между станциями, синхронизируя это с разрядкой и зарядкой батарей. Проверка ведётся на виртуализированном радиодоступе (vRAN), смоделированном на открытом программном обеспечении и подключённом к реальным станциям DOCOMO, а энергоменеджерская платформа (EMS) оператора управляет солнечными панелями и аккумуляторами.
Три сценария: рутина, дефицит, авария
Проверка охватывает три режима. Штатная работа: нагрузка станции адаптируется к текущей выработке солнечных панелей, минимизируется простой накопителей. Периоды дефицита выработки: включается demand response, потребление на площадке снижается за счёт одновременной разрядки батарей и переноса вычислительных нагрузок на другие станции. Аварийное отключение: ограниченный заряд накопителей распределяется между критичными нагрузками с приоритетом на связь.
Экономическая целесообразность
Для DOCOMO и NTT это попытка превратить базовые станции из пассивных потребителей энергии в гибкий элемент энергосистемы. Потребление сетями связи растёт на фоне цифровой трансформации, ускоренной распространением генеративного ИИ, и параллельная задача декарбонизации требует более эффективно задействовать ВИЭ, которые до сих пор остаются недоиспользуемыми. Участие в demand response даёт оператору возможность снизить пиковые расходы электроэнергии и сдвинуть подачу нагрузки на периоды, когда сеть менее напряжена, а энергокомпании получают источник регулируемого спроса. Финансовый эффект будет зависеть от того, насколько баланс между смещением нагрузок и зарядом накопителей окупит сложность ИИ-оркестровки: если технология подтвердит эффективность во всех трёх сценариях, OPEX-снижение для оператора связи станет ощутимым, и приёмникам связи останется оценить, как быстро затраты на развертывание системы окупятся на масштабе национальной сети.