Правовое регулирование ИИ в Беларуси: от пилотных проектов к обязательным стандартам

еларусь формирует правовой каркас под массовое внедрение систем искусственного интеллекта — по данным Национального правового интернет-портала республики, законодательная база разрабатывается параллельно с уже идущей интеграцией ML-моделей в промышленность, агросектор, медицину и банковский сегмент. На фоне заявлений о нехватке регуляторных инструментов процесс переходит из плоскости пилотных проектов в плоскость нормативных ограничений и обязательств.

Прикладной контур

ИИ в Беларуси — инвентаризация, не анонс. Компьютерное зрение контролирует качество продукции и прогнозирует износ оборудования на промпредприятиях. В агросекторе модели анализируют состояние посевов, почвенные данные и прогноз урожайности; дроны собирают входные данные для ирригации и расчёта внесения удобрений. Клиники задействуют ИИ в диагностике и поиске молекулярных кандидатов. Банки и IT-компании автоматизируют рутинные операции; аналитические системы работают в публичных пространствах. Генеральный директор Объединённого института проблем информатики НАН Сергей Кругликов прогнозирует дальнейшее расширение периметра применения ИИ в ближайшие годы.

Контур угроз

Заместитель госсекретаря Совбеза Александр Неверовский на научно-практическом семинаре по развитию ИИ зафиксировал лавинообразный рост внедрения при дефиците действенных инструментов организационного и нормативно-правового регулирования. Президент на саммите ОДКБ в Астане в 2024 году обозначил риск неконтролируемого применения ИИ и призвал к осторожности. Внешний вызов номер один — искусственная монополизация рынка мировыми лидерами и урезание доступа остальным игрокам; побочный эффект — усиление глобального цифрового неравенства. Правоохранительная вертикаль, по данным семинара, уже способна выявлять и пресекать часть связанных с ИИ угроз.

Что остаётся открытым

Текст законопроекта и его ключевые параметры — классификация систем по уровням риска, требования к датасетам и аудиту весов, ответственность за галлюцинации и смещения — в открытом доступе не опубликованы. Без этих параметров оценка влияния на технологический ландшафт региона преждевременна. Параллельно отсутствуют данные о сертификации вычислительной инфраструктуры, на которой предполагается исполнение регулируемых моделей, и о каналах доступа разработчиков к мощностям. Это два аппаратных и процессных ограничения, которые определят, останется ли регулирование декларативной оболочкой или станет работающим фильтром на входе.