«Яндекс»: к концу 2026 года 75% разработчиков компании будут использовать нейросети для написания 75% нового

Цель к концу 2026 года: не менее 75% инженеров регулярно работают с ИИ-инструментами; модели участвуют минимум в 75% всех изменений кодовой базы; внутри каждого такого изменения не менее 75% кода пишет генеративная модель. Формулировка компании — переход на «AI-native» как стандарт разработки.

Точка отсчёта

Стартовая позиция зафиксирована самой компанией: 73% разработчиков «Яндекса» уже регулярно используют ИИ, больше половины нового кода создаётся с участием генеративных моделей. Самый продуктивный сегмент — команды, где ИИ встроен в ежедневный цикл и закрывает не менее 75% изменений. Сейчас так работают 17,2% инженеров — за последний месяц их доля выросла более чем вдвое к предыдущему кварталу. Задача программы — масштабировать именно этот паттерн на всю инженерную вертикаль.

Архитектура и агенты

Конвейер держится на собственных платформах. SourceCraft — репозиторий с агентским режимом работы с кодом. Yandex AI Studio — среда для сборки ИИ-агентов и приложений. Доступ у обоих открытый: не только сотрудники «Яндекса», но и внешние разработчики.

Внутри компании действуют два заметных агента. GENA берёт задачу от тикета до готового кода, подключён к более чем тысяче проектов. «Стефания» отрабатывает роль виртуального сотрудника: разбирает задачи, готовит аналитику по внутренним данным, ревьюит код, проверяет продуктовые гипотезы. Внутренняя аудитория — 5 тыс. человек в неделю: менеджеры, аналитики, маркетологи, финансисты.

Заявленные кейсы компания сводит к конкретным числам. «Яндекс Еда» за два месяца собрала ИИ-код для агента-хостеса — приём звонков и бронирования в ресторанах. «Яндекс Браузер» — около 80% кода для новой архитектуры перевода видео сгенерировано моделью, срок сжат с двух-трёх недель до двух дней. «Яндекс Лавка» — прототип кабинета для франчайзи силами одного сотрудника за три недели, скорость в отдельных спринтах выросла в 3,3 раза.

Открытые вопросы

Архитектурные решения, проверка качества, финальная ответственность за результат — по собственной формулировке «Яндекса» — остаются за разработчиком. Это честная оговорка. Чего в программе нет — публичных метрик по инцидентам в проде, доле откатов, частоте галлюцинаций модели, темпу накопления техдолга. Масштабирование паттерна с 17,2% на всю компанию за полтора года — задача прежде всего организационная: обновление процессов найма, онбординга, метрик эффективности. Главный риск — расхождение между «регулярно использует ИИ» в отчётности и «ИИ реально пишет код, доезжающий до прода» в реальности.