Законопроект о регулировании ИИ в РФ: что изменится для разработчиков генеративных моделей

Под регулирование

Закон затрагивает только верхний слой архитектуры: фундаментальные модели — генеративные нейросети уровня GPT-аналогов. Они выступают базовым компонентом для чат-ботов, ассистентов, поисковых систем, генеративных пайплайнов.

За периметром остаются:

• специализированные модели узкого назначения;

• отдельные сервисы компьютерного зрения;

• прикладные ИИ-сервисы, собранные поверх готовых моделей.

Логика сегрегации инженерная: именно фундаментальные модели формируют слой, из которого собираются все остальные ИИ-решения. Зависимость от иностранных провайдеров в этом сегменте критична — и для технологического суверенитета, и для устойчивости работы критической инфраструктуры.

Меры поддержки

Законопроект закрепляет за разработчиками российских ИИ-моделей право на меры государственной поддержки. Приоритетные отрасли внедрения: энергетика, госуправление, другие значимые сектора. Вице-премьер Дмитрий Григоренко, курировавший подготовку документа, позиционирует его как отправную точку для формирования правовой базы регулирования технологии.

Формулировки остаются рамочными: виды поддержки, объёмы финансирования и условия доступа к мерам в тексте проекта не детализированы.

Незакрытые параметры

Документ не определяет пороговые характеристики, по которым модель относится к разряду «фундаментальной». Нет ответа на ключевые инженерные вопросы:

• объём параметров;

• объём обучающего датасета;

• доменная принадлежность модели;

• процедура верификации модели как «большой генеративной».

Без явных пороговых значений периметр закона рискует остаться размытым. Это основной нерешённый пункт на текущей стадии. Номер законопроекта в системе Госдумы: №1271570-8.