Генеративный ИИ стал повседневным инструментом для 700 миллионов жителей Китая

Прирост за полгода составил 16%: в конце 2025 года аудитория равнялась 602 миллионам при уровне проникновения 42,8%. Цифры маркируют переход технологии из экспериментального сегмента в массовый.

Сценарии использования

CNNIC опубликовал разбивку по задачам. Лидер — вопросы и ответы: 76% пользователей обращаются к генеративным моделям как к замене поисковика. Далее обработка изображений и видео (48%), работа с текстом (38%), подготовка сводок, заметок с совещаний и презентаций (33%). Почти половина аудитории вышла за пределы простого запроса и работает с содержательными задачами: генерация, редактирование, анализ.

39% пользователей за последние полгода купили «умные» устройства онлайн. Генеративный ИИ в Китае мигрировал из софта в железо: колонки, роботы-пылесосы, носимые устройства, бытовая техника с on-device моделями. Темп задаёт массовый потребитель, и тема рационального использования гаджетов выходит из разряда личных предпочтений в инфраструктурный вопрос.

Инфраструктура и разрыв

Пользовательская статистика соседствует с жёсткой асимметрией по вычислительным мощностям. По данным Epoch AI, на США приходится около 75% мирового объёма FLOPS для ИИ, на Китай — чуть более 14%. Stanford AI Index 2026 фиксирует долю Nvidia среди производителей чипов для ИИ свыше 60%. Китайские облака наращивают капекс: по прогнозу TrendForce, расходы Alibaba, Tencent, Baidu и ByteDance в 2026 году вырастут более чем на 80%, но в абсолютных цифрах разрыв сохраняется. Goldman Sachs оценивает совокупные траты американских IT-гигантов в 2026 году примерно в $764 млрд против $102 млрд у четырёх ведущих китайских компаний.

По числу научных публикаций Китай уже лидирует: свыше 27% мировых работ по теме ИИ против примерно 12% у США (Центр безопасности и новых технологий). На платформе OpenRouter китайские модели от DeepSeek, Z.ai и Tencent лидируют по объёму обрабатываемых токенов за счёт открытого исходного кода и низкой стоимости инференса. На Arena слепого тестирования американские и китайские разработки делят верхние строчки. Разрыв в архитектуре флагманов измеряется месяцами: по оценке CSIS, модель DeepSeek V4 Pro, вышедшая в апреле 2026-го, отстаёт от топовых американских аналогов примерно на восемь месяцев.

Незакрытые баги

Аппаратные и регуляторные ограничения статистика CNNIC не показывает. Доминирование Nvidia в GPU и санкционные барьеры на поставки передовых чипов в КНР сдерживают рост вычислительной базы. Китайские провайдеры вынуждены комбинировать ускорители Huawei с импортными решениями предыдущих поколений и оптимизировать модели под менее мощные GPU, отсюда акцент на эффективности токенов и рост open-source.

Массовое проникновение несёт иной риск. 76% пользователей применяют ИИ как поиск, где галлюцинации наиболее критичны и где государство неизбежно усилит контроль за выдачей. 700 миллионов точек, где ошибки моделей становятся публичными, формируют политическое давление на разработчиков. Вопрос не в том, остановится ли рост, а в том, какие ограничения будут наложены на сами модели раньше, чем инфраструктурный разрыв с США сократится.