IT-отрасль предлагает легализовать обучение нейросетей на данных граждан без их согласия

Цель — снять ограничения при сборе датасетов для обучения ИИ-моделей. Параллельно правительство создало рабочую группу, которая должна выработать единые правила использования интеллектуальной собственности при тренировке нейросетей. Первые предложения обеих инициатив обещают представить до конца сентября.

Технологии повышения приватности: легализация через закон

АБД предлагает внести в закон «О персональных данных» норму, разрешающую обработку персданных без согласия субъекта при применении privacy-enhancing technologies (PET). Ассоциация указывает, что в действующей нормативной базе такие технологии не поименованы: юридически полноценные готовые решения неотличимы от промежуточных прототипов.

Условия, которые предлагает АБД:

• нулевой или минимальный риск идентификации конкретного человека;
• обучение ИИ-моделей и обработка данных — на территории РФ российскими юрлицами;
• введение фигуры «доверенного посредника» — аккредитованного госорганами лица, которое хранит и предоставляет доступ к обезличенным данным;
• классификация массивов на платные и бесплатные.

Формулировка «нулевой или минимальный риск» — ключевая неопределённость. Без чётких критериев она открывает пространство для произвольного толкования на этапе аудита.

Интеллектуальная собственность: параллельный трек

Рамочный закон о развитии ИИ, подписанный президентом, вступает в силу в сентябре. Юристы уже указали на его расхождения с Гражданским кодексом — прежде всего в части обучения языковых моделей на общедоступных произведениях без разрешения авторов. Также не определены критерии достаточного вклада человека для возникновения авторских прав на материалы, созданные с участием нейросетей.

Для синхронизации норм создана рабочая группа при президентском Совете по кодификации гражданского законодательства. Параллельно предложения собирает правительственная подкомиссия по развитию ИИ. На столе — коллективное лицензирование, цифровые площадки для предоставления контента и модель компенсаций по аналогии со сборами с электронной техники.

Среди зарубежных референсов: режим text and data mining в ЕС с opt-out для правообладателей, китайские цифровые площадки с прямой оплатой авторам, американский кейс-бай-кейс подход через суды и прямые лицензии.

Что отслеживать

Два дедлайна — конец сентября. К этому моменту обе рабочие группы должны представить конкретные предложения: по PET в законе о персданных и по синхронизации закона об ИИ с ГК. От формулировок зависит, станет ли Россия рынком с предсказуемым pipeline данных для обучения моделей — или зоной юридической турбулентности, где каждый датасет потенциальный судебный иск.

Требование АБД раскрытия обучающих массивов, которое продвигают эксперты по ИС, одновременно упрощает защиту авторских прав и создаёт нагрузку на разработчиков. Баланс между скоростью тренировки и compliance-издержками — главный вопрос ближайших месяцев.