Регулирование искусственного интеллекта в РФ: требования к суверенным моделям и правила использования

Два статуса — разная жёсткость

Суверенная модель: полный цикл разработки внутри российского юрлица. Компания-разработчик сама определяет и меняет ключевые характеристики модели на всех этапах жизненного цикла. Все данные — исключительно на территории РФ. Обязательная проверка на соответствие законам и «традиционным духовно-нравственным ценностям».

Национальная модель: требования мягче. Разработчик — российское юрлицо. Отдельные компоненты допустимо создавать за рубежом, но распространять — на условиях открытой лицензии. Хранение данных и проверка — те же, что для суверенной.

Порядок присвоения статусов, перечень случаев применения и учёт моделей установит правительство отдельным актом. Пока — рамка без реестра, без классификатора по числу параметров и без методики проверки на «ценности».

Данные для обучения

Законопроект легализует использование объектов авторского права при обучении суверенных и национальных моделей. Условие: разработчик либо законно владеет экземпляром произведения, либо произведение в открытом доступе и не защищено от такого использования. Цели обработки — анализ, сравнение, поиск закономерностей, классификация.

Прямой ответ на прецеденты с исками правообладателей к разработчикам LLM. Формулировка узкая: не покрывает генерацию «по мотивам» и не отменяет ответственность за воспроизведение в выходных данных модели. Механизма компенсации авторам за вклад данных документ не вводит.

Маркировка и права

Предупреждение об использовании ИИ в аудио- и видеоконтенте — добровольное. Формат и порядок определяются соглашением между пользователем модели и её провайдером. Площадки обязаны дать распространителям техническую возможность поставить метку.

Провайдеры доступа к большим моделям обязаны информировать пользователей о принадлежности прав на сгенерированные результаты и об условиях их использования. Конкретного формата предупреждения в тексте нет — только обязанность его наличия.

Что осталось за рамками

Не определён орган, который проводит проверку моделей на соответствие «духовно-нравственным ценностям» — только отсылка к закону. Не задан порог вычислительной мощности или числа параметров, при которых модель становится «большой». Не урегулирована ответственность за выходные данные модели в продуктах третьих лиц — поиске, рекомендательных системах, встроенных ассистентах.

Контекст по периметру: США, по данным источников, упрощают технологическое присоединение мега-дата-центров к энергосети, крупные технологические компании наращивают долговое финансирование ИИ-инфраструктуры. Российский законопроект укладывается в общую волну регуляторики, но отличается акцентом — не на безопасности и не на энергобалансе, а на территориальной и юрисдикционной привязке модели. Сентябрь 2026-го — точка входа для базовых определений. Вся техническая инфраструктура регулирования, судя по разнесённым срокам, наращивается к марту 2027-го.